10 ‘turcos’ mecánicos’ modernos: cuando la automatización es solo humanos disfrazados

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Un joven de Inglaterra operando una máquina para hacer hilo en 1909.

Las tiendas de comestibles de Amazon abandonaron sus Tecnología “Simplemente salga” El martes, aunque resultó que el sistema de pago automatizado incluía a 1.000 revisores en la India. Sin embargo, este no es el único ejemplo de tiempos en los que los avances en automatización estaban realmente impulsados por trabajadores humanos escondidos, un fenómeno conocido como “El Turco Mecánico”.

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El Turco Mecánico se refiere a una máquina fraudulenta de jugar al ajedrez del año 1770. Parecía ser una máquina automatizada que podía jugar un partida de ajedrez competitiva contra cualquier ser humano. La máquina fue promocionada en todo el mundo durante décadas, sorprendiendo a multitudes como el primer autómata de la historia. Sin embargo, Más tarde se reveló que se trataba de un elaborado engaño en el que un maestro jugador de ajedrez se escondía dentro de la máquina.

Un dibujo del Turco Mecánico, que permitió a un pequeño, experto jugador de  ajedrez subirse dentro y jugar la partida, haciéndose pasar por una máquina .

Esta idea volvió a surgir a principios del siglo XIX en Inglaterra, pero de una manera diferente. Como lo describe Brian Merchant en su libro. Sangre en la máquina, Los fabricantes de ropa en Inglaterra fueron reemplazados por nuevas máquinas “automatizadas” que introdujeron sus empleadores. Sin embargo, aunque estas máquinas no requerían un artesano calificado, Todavía necesitaban niños pequeños (huérfanos) para operarlos. Por lo tanto, no estaban del todo automatizados, aunque crearon un producto peor y barato. eso requirió los empleos de confeccionistas de ropa calificados, quienes llegaron a ser conocidos como “luditas”.

Eso nos lleva al día de hoy. En la era de la inteligencia artificial, hay algunos ejemplos increíbles de automatización. Sin embargo, también hay innumerables están apareciendo más engaños sobre la automatización. Las empresas tecnológicas están compitiendo para aparecer en la vanguardia, implementando tecnologías de IA antes de que realmente estén listo. Eso significa que muchas empresas están apuntalando modelos falsos de IA con trabajadores humanos.

Aquí hay 10 ejemplos modernos de turcos mecánicos, cuando la automatización es en realidad solo humanos disfrazados.

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tiendas de comestibles de amazon eliminado simplemente salga el martes. La tecnología de Amazon Fresh supuestamente usó un sistema automatizado de escáneres y cámaras para llamarlo sin pagar en absoluto. simplemente escaneó un código QR cuando entró, hizo sus compras y salió. Increíble, ¿verdad?

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Bueno, resulta que Amazon dependió en gran medida de un equipo de más de 1000 asociados en India para impulsar esta hazaña de automatización. En 2022, Aproximadamente el 70 % de los clientes de Just Walk Out necesitaban ser revisados por asociados humanos.

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Una empresa llamada Presto Voice vendió sus servicios de automatización de autoservicio a Carl’s Jr, Chili’s y Del Taco. La empresa afirmó Deje que AI tome su pedido en el autoservicio y se ofrezca a reemplazar a los trabajadores del autoservicio con su tecnología.

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Las presentaciones recientemente de la SEC revelaron que Se requieren seres humanos para ayudar con más del 70% de los pedidos de Presto..Presto utilizó trabajadores externos en Filipinas para escuchar los pedidos de los clientes e insertarlos manualmente en los sistemas informáticos de un restaurante más de la mitad Este fue otro cebo y cambio, donde los trabajadores remotos se hicieron pasar por una verdadera automatización.

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Facebook lanzó un asistente virtual llamado M en 2015. Hablaba con los usuarios a través de Facebook Messenger y la IA supuestamente podía reservar tu película entradas, informarte el tiempo o incluso pedir comida en un restaurante local. Si tienes curiosidad sobre cómo Facebook desarrolló una IA generativa chatbot en 2015, la respuesta es que no fue así.

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Había un sistema de IA muy temprano en proceso alrededor de M, pero sobre todo el asistente eran simplemente operadores humanos que intervinieron y realizaron tareas para las personas. La idea era que con el tiempo M se volvería lo suficientemente inteligente para operar de forma independiente, pero nunca fue así. M solo fue entregado a un un pequeño grupo de probadores beta porque Facebook no podía “permitirse contratar operadores para todo el mundo para que fueran sus asistentes personales”.

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Tal vez recuerdes que impresionante demostración de Géminis en diciembre de 2023. Mostró cómo la IA de Gemini supuestamente podía descifrar entre entradas de vídeo, imagen y audio en tiempo real. una muestra impresionante que, cuatro meses después, aún no se acerca a la realidad. Entonces, ¿qué pasó?

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Ese video resultó ser retocado. Por un lado, el video fue acelerado y editado. Sin mencionar que los humanos en realidad alimentaron a Gemini con mensajes de texto e imágenes largos para producir cualquiera de sus respuestas. Gemini está completamente lanzado hoy, pero apenas puede responder a preguntas controvertidas, y mucho menos hacer las vueltas hacia tras actuó en esa demo.

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Este es un mercado de Amazon que literalmente lleva el nombre del fenómeno de los turcos mecánicos. ¿Un poco demasiado en la nariz? Es un mercado donde los desarrolladores pueden contratar humanos para completar tareas las computadoras lo pasan difíciles completar. Las tareas podrían ser casi cualquier cosa, desde etiquetar imágenes hasta entrenar inteligencia artificial y moderar contenido en línea.

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A las personas reales se les podía pagar tan solo un centavo por una tarea, en gran parte por tareas en las que los humanos se hacían pasar por automatización. historias que surgieron alrededor de esto donde los trabajadores estuvieron expuestos a imágenes gráficas o transcribieron números de Seguridad Social.

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Un uso notorio de Amazon Mechanical Turk fue Expensify en 2017. La empresa de informes de gastos tenía una función donde se podía tomar una fotografía de un recibo y lo gasta para usted. La aplicación verificaría automáticamente que era un gasto que cumplía con las reglas de su empleador, y archivará en el lugar apropiado. ¿Puedes adivina qué pasa?

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Cuando la IA falló, Expensify dijo que utilizó un equipo de técnicos de seguridad para presentar el gasto en su nombre. resultaron ser trabajadores turcos mecánicos de Amazon En algunas circunstancias, según los recibos detectados por los usuarios de Twitter. Eso significa que seres humanos reales estaban viendo información privada como números de tarjetas de crédito, nombres completos, direcciones, pedidos de alimentos y más. No está claro cuántos de estos informes de gastos fueron presentados por humanos.

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Antes de que X.ai fuera la empresa de IA de Elon Musk, la startup de IA tenía una historia difícil. En 2016, X.ai ofrecía asistentes virtuales que acceder a su calendario y podría escribir con usted por correo electrónico. Sin embargo, detrás de cada correo electrónico había un ser humano, incluido un joven de 24 años que habló con Bloomberg.

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Los humanos, haciéndose pasar por IA, respondieron correos electrónicos, programaron reuniones en calendarios e incluso pidieron comida para las personas. Una vez más, fue una caso donde la empresa afirmó que la IA estaba en sus primeras etapas. En realidad, apenas hacía nada, mientras los humanos hacían todo las partes impresionantes.

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Google solía permitir que sus computadoras escanearan su bandeja de entrada de Gmail en busca de información para personalizar anuncios, pero luego prometió dejar de hacerlo. Sin embargo, eso no No impedirá que la empresa permita que desarrolladores humanos subcontratados se hagan cargo de ese trabajo.

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Empleados de Edison Software le dijeron al Wall Street Journal en 2018 cómo habían revisado personalmente cientos de correos electrónicos de usuarios para crear nuevas funciones. Otras empresas permitieron a los empleados leer correos electrónicos para capacitar en software y Desarrollar otras herramientas de mercadeo.

Una fuente llamó el “sucio secreto” de la industria el hecho de que los humanos leen los correos electrónicos de las personas. “Es una especie de realidad”.

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Elizabeth Holmes fue enviada recientemente a prisión por fraude masivo en torno a su empresa Theranos. La empresa afirmó haber creado un dispositivo automatizado de análisis de sangre que podría realizar evaluaciones precisas de la salud de un paciente con unas gotas de sangre extraídas de un dedo.

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Sin embargo, resultó ser nada más que humo y espejos. No hubo ningún avance en los análisis de sangre automatizados. Durante las manifestaciones para farmacias Ejecutivos, empleados de Theranos estaban realizando pruebas en secreto en equipos de laboratorio externos. Fue uno de los mayores fraudes de automatización de la historia, que envió Holmes a la cárcel para una sentencia de 11 años en 2023.

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Incluso las empresas modernas de IA no están exentas de este comportamiento. Detrás de Scale AI, la startup de 7 mil millones de dólares con sede en San Francisco, está 10 000 Trabajadores en Filipinas entrenando a sus modelos, según El Washington Post. Estos trabajadores se aseguran de que los modelos de inteligencia artificial funcionen con precisión. Etiquetan miles de imágenes de varios políticos y celebridades, editan fragmentos de texto y entrenar modelos de video para identificar varios objetos.

Esta es la parte no tan automatizada de los sistemas de IA modernos. Se requieren miles de trabajadores remotos para capacitar a estos sistemas y a estos empleados. a menudo reciben salarios insuficientes y trabajan en condiciones ridículas. Scale AI funciona para empresas como Meta, Microsoft y OpenAI.

Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí.

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